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三款移动应用数据统计分析平台对比

发布时间:2020-03-13 17:52:29 阅读: 来源:快装活动房厂家

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目前市面上比较常见,使用比较多的移动应用统计平台大概有3、4家,国外比较流行的是Flurry,功能上非常全面;另外就是GoogleAnalytics也推出了移动版,由于你懂的原因,在国内基本无法正常使用。而国内的统计分析平台目前比较有名的是友盟以及TalkingData。

此外,一些应用市场,也有专门的统计分析工具,为其开发者平台上的应用开发者提供数据服务。

我们将重点放在Flurry、友盟,以及TalkingData,这三款移动应用数据统计分析平台上来,做一个简单的对比体验。

Flurry

作为移动应用统计分析领域里的标杆平台,Flurry拥有非常全面的功能,并不仅仅限于数据统计、分析功能,还提供AppCircle广告、推广平台功能。可以说Flurry是目前最全面的移动应用统计分析产品,除了统计单个应用内的各类数据指标外,还可以提供跨应用之间的转化统计等针对企业级用户的功能。单纯从移动应用的数据统计功能来看,Flurry也处于领先位置。其功能模块设置合理,分析维度全面,分析流程易于理解,堪称最强。

图1:

就单应用内数据统计分析功能而言,Flurry把各类分析模块进行了分类,为的是更易理解数据。进入应用分析后,用户首先看到的是Dashboards面板,内容包括一些关于应用的基本趋势数据,比如会话数量趋势(Flurry的不少参数都使用了会话-Sessions这个概念)、激活用户数量变化趋势、平均会话时长等基本数据。通过Dashboard用户可以快速了解其应用当前的整体趋势状态。

最近Flurry对Dashboard进行了强化,现在Flurry的用户可以更具自身需求自行创建Dashboard面板,灵活度有了极大提高。并且Flurry提供了一些现成的Dashboard模版,对应几种比较常见的应用类型,用户可以快速选择自己想要的Dashboard样式,方便监控想要的数据。

图2:Flurry的Dashboard功能十分强大

大多数情况下,对于数据报表需求而言,Dashboard基本够用。但想要进一步深入了解用户、了解渠道等内容,仅靠数据简单的Dashboard显然是不够的。Flurry在这方面做的非常全面,总共有4大类,23项功能用于帮助开发者了解用户,了解用户行为。4个大分类包括:使用(Usage)、受众(Audience)、事件(Events),以及技术(Technical)。使用中主要统计的是一些应用的基本情况,包括新增用户、激活用户、会话、会话时长、使用频率等内容。

需要说明的是,其中的会话时长、用户使用频率、用户留存三个项目中,如果开发者提供了相应系统平台市场的开发者ID,可以在这三个项目中对比自己应用与相同分类下也内平均水平的对比,让开发者可以大致了解自身应用在行业内所处的位置和现状。受众一项中包括诸如受众兴趣,兴趣这一项又分为两大类,其一是当前应用的用户对开发者其他应用的兴趣;其二则是当前应用用户对同类型应用的感兴趣程度;此外还包括用户的年龄、性别、地理位置、语言信息,这些信息除了可以让开发者了解自己应用的受众属性外,还可以用作Flurry特有的用户群划分功能。

图3:只有注册用户才能获得全部功能

事件分类中主要是一些开发者定义好的触发事件,也就是业内人士熟知的自定义事件,这一功能主要用于监控一些开发者关心的用户特殊操作,比如是否付费等等,同时也是监控应用内各类转化的关键所在。这是统计平台是否足够灵活的直接体现,这方面Flurry做的相当出色,不但能够方便的组织、添加各种自定义事件,并且还可以根据自定义事件的触发,给出独立的可视化图标,非常直观。

而Flurry更新后,在事件中改进了漏斗功能,开发者可以将一系列自定义事件组织成一系列漏斗,通过自定义的事件漏斗,来考察每一步自定义事件之间的用户转化率。这是一种非常灵活的统计分析方式,尤其适合IAP应用内监控应用内道具的贩卖、促销情况。技术分类中统计的是运营商信息以及用户使用的设备情况,比如联网方式、系统版本、错误报告等等,主要是与用户群划分有关。最后,Flurry提供完善的管理模块,开发者可以在管理模块中定义自己的用户群划分、自定义事件,最新的更新中更是加入了预警功能,通过设置预警阀值及通知方式,开发者可以随时随地获知突发情况,即时作出应对。

基本功能上,Flurry非常全面,同时在细节上也有许多值得称道之处。比如精细的用户群划分,以及方便的全局多维度筛选。开发者通过用户群划分模块,可以根据自身需求设置出不同的用户群,这一过程实际上就是通过一些条件将用户筛选出来。比如通过使用时长、会话次数等信息确定忠诚用户;通过特定的付费事件圈定付费用户,或是根据受众信息,如年龄、性别,对用户群进行细分。当开发者完成用户群细分后,就可以方便的锁定自己的目标用户,进行持续跟踪,分析目标用户的行为,进而进行运营动作,或是精确的改进产品。

而多维度筛选功能,则为开发者提供了强大的筛选工具,通过用户群、时间、版本等信息的组合过滤,开发者可以快速获得需要的数据报表,全面而细致的了解自己应用的各种情况。

Flurry无论在功能上还是细节上的表现都很出色,除去前面提到的单应用内数据统计分析外,Company页面中还可以了解到开发者目前发布的所有应用的数据情况,最新更新加入的Conversions(转化)功能,更是提供了开发者自身应用间的各种用户、会话转化,并提供转化漏斗功能,特别适合开发多个应用的开发者、厂商使用。除此之外,Flurry的AppCircle还为开发者提供应用推广服务,开发者的应用既可作为广告的载体出现,也可以加入推广渠道,前者用于帮助开发者盈利,后者则用于帮助开发者推广应用,可以说考虑的非常全面。

图4:完整的跨应用转化支持是Flurry最强大的功能之一

对于国内开发者而言,Flurry有一些先天的不足需要注意。

首先,这套服务平台架设在国外,基于一些众所周知的问题,在国内访问Flurry并不稳定,虽然比GoogleAnalytics要好很多,访问速度也可以接受,但这毕竟只是前台服务,数据统计真正的核心在于后台的数据收集,前台服务能够访问,并不能说明后台数据收集也能顺畅进行。如果你开发的应用主攻海外市场,用户基本上都是欧美用户,那么Flurry的数据准确性还是可以保证的;反过来,如果目标市场是国内,那就要考虑数据的准确性及数据延迟的问题。

Flurry并不像GoogleAnalytics提供中文界面,它只有英文UI,即便英文很好的情况下,要想理解多少有些绕的概念和参数,还是需要花上不少时间用于研究的。

图5:Flurry的AppCircle功能帮助开发者推广产品

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